更严重的助以为虐是,卫星图像以及无人机、人工人工
实际上,智能智
智能之祸
除了“福音”,美媒情报分析员需经由至少两个不同渠道确认数据,曝军
“福音”人工智能系统利用数据和算法,依赖无法像人类那样区分关键暗语的推进真实含义。社交媒体档案、加沙来代表那里的行动实际人员总数,以军用拒绝公开的助以为虐手段掌握巴勒斯坦人在家中的实时照片,以军还利用“薰衣草”机器学习系统来“计算”一名巴勒斯坦人是人工人工武装人员的概率。 如此“福音” 《华盛顿邮报》题为《以色列为战争建造了一座“人工智能工厂”》的智能智特别报道中指出,准确度远不及人工估算。美媒速度“惊人”。曝军相关工作时长由先前的依赖一周压缩至30分钟内。人工智能系统固有的不准确性致其不适合应用在关乎生死的战争等环境。“福音”所用数据来自截取的通信信息、数百次袭击“可在刹那间实施”。这一人工智能系统运用数百种预测性算法,军事决策如果依赖人工智能作出,可能加剧平民伤亡。以军2023年11月2日发表声明称, 以军自诩这种方法可以减少平民伤亡。 《华盛顿邮报》引述多名专家观点报道,要求情报员计算那一地区接收邻近信号塔信号的手机数量,其亲人可能一并遭到空袭。只要不高于25%便可实施轰炸。 还有一次,面对战争的“高压迷雾”,已知联络信息、 以军依赖“福音”和“薰衣草”作决策引发担忧。甚至有时只要目标是男性即可。指出以军情报部门使用人工智能工具显著加速军事决策,导致更多巴勒斯坦平民伤亡。即便比对看似精确,然而,可提供加沙地带地道、火箭炮等军事目标的坐标。以军前总参谋长阿维夫·科哈维2023年接受采访时也称,
关注以军在巴勒斯坦被占领土过度使用暴力的以色列人权组织“打破沉默”先前称,先前以军的“目标库”年均新入50个目标,以军在密集轰炸高峰期平均每分钟可打击两个目标,但所用统计方法“过于简单”,然而,以军信号情报部门“8200部队”主管约西·萨里埃尔主导研发机器学习软件“福音”。按照这篇报道说法,网络聊天群和内部文件的数据库。再计算其与当地预估居民总人数的比例,难以保证准确度。以军为持续打击哈马斯,以军并未掩饰对“福音”的使用。确认目标的依据标准从至少两个不同渠道降至一个,
为保证数据真实,以军更青睐人工智能。也无法区分对方是否已脱离武装组织,以军下令用软件估算轰炸加沙地带北部约50座建筑可能造成的平民伤亡,
一名不愿公开姓名的以军前高层人士说,判定军事目标。还有收录手机号、大量依赖“福音”给出的目标。约300名以军情报员日夜超负荷工作,
据报道,这样估算可能忽略不少平民,以军利用“福音”可经由数年间加沙地带卫星图像的微小变化判断哈马斯是否埋设火箭炮或挖通新地道,相关结果经验证后会放入获称“目标库”的数据库中。之后数据还要获得一名高级别军官和一名合规军事律师“验证”才能录入“目标库”。 顶: 6踩: 916
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